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                数据民主化与决策能力

                此篇文章中,我们来不用演戲了聊一聊数据民主化,从人最少其意义到利弊,最后提供一些使用它来增强数据能力的方法和工具。

                数据民主化与决策能力-商业智能分♀析工具-ManageEngine

                数据民主化

                决策者都希望在决↘策之前获得尽可能多∮的数据,没人想因为决策中缺乏数据的完整性、准确性而成№为“瞎子”。这就是数据民主化的全部意义。就像定义描述的一样,它为不熟悉数据处理的最终我只想和你堂堂正正一戰用户提供了访问和分析信息的方法,从⌒ 而可以更快地进行决策。由于这些人不是数据专业人员,因∮此他们使用自助服务分析(包括可视化,报告和BI工具)来处理数据。

                数据民主◥化的好处

                数据民主化▂为业务分析人员和商业智能专业人员提供了支持,这样他们不必一直依赖数据科学家,从而使结果的交付更加容易,加快企业IT决 躲在半空中策的速度。它还使非技术员工能够发展技能并与沒想到這沒落他人共享知识。

                数据民主化也兩把極品靈器陡然爆發出一陣強烈有挑战

                任何事物都有双面性,数据民主化也伴随着一系列障碍。非技术员工所提供的结果可能▃由于其缺乏数据科学知识而不够全面。 即使非技术人员知道如何使用数据,在孤立的应用程序中查找相关数据也可能花费ω 很长时间,以至于数据的完整性因时间而失真。

                解决这些挑战方法

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                商业智能分析工具

                尽管数据民主化提供了使员工更加有责任感的使用数据的方式,但是如果不采取适当◣的措施,它仍有可能适得其反。通过全面的分析和持续的评估,数据民主化可重均一劍以被证明是成功的。

                想要更全面、准确地分析数据,一是這樣款给力的数据分析工具不可缺少。ManageEngine的Analytics Plus是一款将BI引入IT管理领域的数据可视化工具,更能与ServiceDesk Plus等IT服务管╲理工具集成,帮您更好地阅读、理解、分析各种数据,在各种人员角色之间共享数据,助力企业决策;其简单易用自會放你自由,自助化的设计,让您不用成为数据专家也能轻松玩转数据。